Minseung Ko

From Smartgrid Yonsei
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  • Renewable Energy
  • Deep Learning
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  • M. -s. Ko, K. Lee, J. -K. Kim, C. W. Hong, Z. Y. Dong and K. Hur, "Deep Concatenated Residual Network with Bidirectional LSTM for One-Hour-Ahead Wind Power Forecasting," in IEEE Transactions on Sustainable Energy, doi: 10.1109/TSTE.2020.3043884.
  • M. Ko, S. Lim, J. Kim and K. Hur, "Distribution Voltage Regulation Using Combined Local and Central Control Based on Real-Time Data," 2019 IEEE Milan PowerTech, Milan, Italy, 2019, pp. 1-6, doi: 10.1109/PTC.2019.8810470.
  • C. W. Hong, M. S. Ko, H. R. Kim, S. Kim, and K. Hur, "Short-Term Power Load Forecasting of a Large Vessel using Deep Stacking Network Architecture," Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers, 2020, 69.4: 534-541.
  • C. W. Hong, K. Lee, M. S. Ko, J. K. Kim, K. Oh, and K. Hur, "Multivariate Time Series Forecasting for Remaining Useful Life of Turbofan Engine Using Deep-Stacked Neural Network and Correlation Analysis," 2020 IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp) (pp. 63-70). IEEE.


  • MMC 전압형 HVDC 성능평가 기술 개발 용역 (한국전력공사 전력연구원)
  • MVDC HILS 구축을 위한 모델링/통신구축 및 시나리오 별 계통 영향 평가 분석 (효성 중공업)
  • DC 전력기기 기반 송전망 최적 활용 및 그리드 서비스(Grid Service) 연구 (한국전력공사 전력연구원)
  • 한-미 연구재단 신 전력기술 국제 산학협력 연구센터 (한-미 연구재단, GRAPES)
  • 신재생 분산전원 계통 연계 운용 허용 용량 증대를 위한 계통안정화 기술 연구 (두산중공업)
  • Embedded HVDC 최적 운영전략 수립 방법론 및 레플리카 제어기를 이용한 상호 영향 분석 기술 개발 (한국전력공사 전력연구원)


  • 허견, 고민승, 임세환, 김재경, "태양광 인버터의 혼합 제어장치 및 그 방법," 2020-07-16


  • Email : kms4634500@yonsei.ac.kr
  • Office : Yonsei Engineering Research Park - 246C, Yonsei University,
    50 Yonsei-ro, Seodaemun-gu, Seoul 120-749, Korea (+82-2-2123-7436)
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